Na zakończonych w zeszłym tygodniu targach Formnext, niemiecki startup 1000 Kelvin przedstawiał AMAIZE 2.0 – zaawansowane oprogramowanie przeznaczone do optymalizacji procesów w technologii druku 3D metali metodą laserowego spiekania proszków (LPBF). Oprogramowanie bazuje na sztucznej inteligencji i modelach uczonych na danych fizycznych, co pozwala na znaczną automatyzację kluczowych etapów pracy. Rozwiązanie to jest rozwinięciem wcześniejszej wersji AMAIZE, która koncentrowała się na optymalizacji ścieżek narzędziowych w drukarkach 3D typu LPBF.
Oprogramowanie 1000 Kelvin umożliwia weryfikację projektu pod kątem jego wykonalności w technologii LPBF. Analiza odbywa się w ciągu kilku sekund, co skraca proces iteracyjny projektowania i zmniejsza potrzebę ponownego projektowania komponentów nawet o 40%. Dodatkowo, AMAIZE 2.0 automatycznie dobiera optymalne orientacje modeli oraz generuje struktury podporowe, wykorzystując modele AI oparte na danych fizycznych. Zintegrowane podejście do budowania struktur podporowych pozwala zaoszczędzić nawet 20% materiału.
Algorytmy sztucznej inteligencji dostosowują parametry procesu w celu zwiększenia precyzji i jakości pierwszego wydruku. Dzięki temu wskaźnik niepowodzeń w wydrukach można zredukować nawet o 50%. Z kolei funkcja dokładnego szacowania kosztów produkcji umożliwia precyzyjne przygotowanie ofert handlowych. Oprogramowanie uwzględnia złożoność geometrii, materiały i ryzyko niepowodzenia, zwiększając dokładność wycen o 30%.
AMAIZE 2.0 usprawnia procesy w firmach wykorzystujących druk 3D w przemyśle, takich jak firmy usługowe czy producenci komponentów dla przemysłu lotniczego, medycznego i motoryzacyjnego. Dzięki automatyzacji zadań wymagających zazwyczaj zespołu specjalistów, oprogramowanie umożliwia ich realizację przez jednego użytkownika, zmniejszając zapotrzebowanie na dodatkowe licencje na inne oprogramowanie oraz zasoby ludzkie.
Oprogramowanie AMAIZE 2.0 jest dostępne na rynku od 2024 roku i ma potencjał, aby stać się standardem w zaawansowanym druku metali dzięki swojej zdolności do automatyzacji i redukcji kosztów.
Źródło: www.1000kelvin.com
