W ciągu ostatniego tygodnia, Dyndrite ogłosiło trzy kluczowe współprace, z czego ostatnia stanowi naprawdę duże wydarzenie!
Amerykański producent oprogramowania AM nawiązał współpracę z Phasio, aby stworzyć w pełni zautomatyzowany przepływ pracy dla systemów druku 3D HP Multi Jet Fusion (MJF) (co opisałem tutaj). Następnie firma poinformowała o partnerstwie z holenderską Additive Industries, a dwa dni temu jeszcze istotniejsze porozumienie z Ansys, częścią Synopsys i globalnym liderem w dziedzinie symulacji inżynierskich.
To prawdziwa ofensywa Dyndrite, której celem jest umocnienie pozycji na rynku i zaoferowanie użytkownikom bardziej kompleksowych narzędzi wspierających produkcję w technologiach druku metali i polimerów.
Współpraca z Additive Industries
Holenderski Additive Industries to producent przemysłowych systemów druku metali MetalFab. Partnerstwo to pozwala klientom holenderskiej firmy korzystać z oprogramowania Dyndrite LPBF Pro, które oferuje zaawansowane możliwości w zakresie generowania ścieżek narzędzi, automatyzacji procesu oraz kwalifikacji wytwarzania.
MetalFab to platforma stosowana przez klientów z sektorów o wysokich wymaganiach – od przemysłu kosmicznego, przez obronny, po energetykę. W tych branżach każdy gram materiału, niezawodność i powtarzalność procesów mają ogromne znaczenie.
Dzięki integracji z LPBF Pro użytkownicy zyskują możliwość precyzyjnego dostosowywania parametrów wytwarzania do lokalnych cech geometrii, co przekłada się na lepszą jakość elementów oraz większą pewność w procesach certyfikacji.
Wspólny projekt badawczy obu firm pokazał, jak system może automatycznie wykrywać grubości ścianek w modelu i przypisywać im odpowiednie parametry ekspozycji. Wyniki tych prac zostaną przedstawione podczas konferencji ICAM 2025.
Współpraca z Ansys
W poniedziałek, 29 września Dyndrite ogłosił nowe, strategiczne partnerstwo z Ansys, firmą należącą do Synopsys, znaną z rozwijania zaawansowanych narzędzi symulacyjnych wykorzystywanych w inżynierii materiałowej, mechanice i elektronice.
Współpraca dotyczy integracji oprogramowania symulacyjnego Ansys do analizy procesów termicznych z Dyndrite LPBF Pro.
Celem tej integracji jest stworzenie przepływu pracy, który pozwoli inżynierom przewidywać i kontrolować zjawiska cieplne w procesie druku metali metodą Laser Powder Bed Fusion (LPBF).
Problemem, z którym od lat mierzą się producenci, jest przewidywanie odkształceń termicznych, naprężeń resztkowych oraz zmienności mikrostruktury. W przypadku dużych, złożonych i kluczowych elementów – takich jak części silników rakietowych, komponenty dla energetyki czy elementy konstrukcji obronnych – dokładne prognozowanie zachowania materiału jest warunkiem nie tylko sukcesu technicznego, lecz także bezpieczeństwa.
Nowa integracja ma umożliwić redukcję ryzyka poprzez symulację zachowania materiału jeszcze przed rozpoczęciem procesu drukowania, co z kolei pozwoli zmniejszyć liczbę kosztownych prób, przyspieszyć kwalifikację części i obniżyć koszty produkcji.
Dzięki API w języku Python użytkownicy Dyndrite będą mogli kodować sprawdzone strategie i replikować je na różnych maszynach oraz w różnych lokalizacjach.
Przyszłe prace rozwojowe mają pójść jeszcze dalej, umożliwiając wykorzystanie wyników symulacji bezpośrednio do generowania strategii ścieżek narzędzi – z uwzględnieniem parametrów regionalnych, geometrii zwisów czy redukcji naprężeń.
Dyndrite zostało założone w 2015 roku w Seattle przez Harshila Goela. Jej ambicją od początku było zasadnicze przedefiniowanie sposobu, w jaki geometria jest tworzona, przekształcana i przesyłana w środowisku komputerowym. Kluczowym rozwiązaniem jest Accelerated Computation Engine (ACE), czyli pierwszy na świecie, wielowątkowy, akcelerowany przez GPU silnik geometryczny, niezależny od rodzaju geometrii.
ACE umożliwia firmom projektującym i produkującym części wytwarzane addytywnie efektywne przetwarzanie danych, precyzyjne sterowanie procesem oraz automatyzację powtarzalnych czynności. Od samego początku Dyndrite stara się dostarczać narzędzia, które dają użytkownikom większą swobodę, kontrolę i moc obliczeniową, niezbędne do realizacji potencjału cyfrowej produkcji.
